课纲目录
模块Ⅰ:WPF高阶技术精讲
1.1 高级布局与控件定制
1.1.1 自定义控件开发流程
1.1.2 ControlTemplate与DataTemplate深度定制
1.1.3 Attached Property扩展控件功能
1.2 样式与主题系统
1.2.1 动态资源与静态资源的区别
- 动态资源的延迟加载机制与内存管理
- 案例:动态切换字体图标(如FontAwesome)
1.2.2 多主题切换实现
- 基于ResourceDictionary的夜间模式切换
- 动态主题热加载(无需重启应用)
- 案例:主题色自动生成(基于色相偏移)
1.2.3 第三方库集成
- MahApps.Metro的深度定制(非默认主题)
- 使用Style覆盖第三方控件默认样式
1.3 动画与视觉效果
1.3.1 Storyboard与关键帧动画
- 路径动画(PathAnimationUsingPath)
- 逐帧动画与Timeline的动态生成
- 案例:实现粒子效果登录界面
1.3.2 属性动画性能优化
- CompositionTarget.Rendering与DispatcherTimer的性能对比
- 使用Visual Layer分离复杂动画
- 内存泄漏排查(如未释放的动画事件)
1.3.3 VisualStateManager应用
- 自定义视觉状态与触发器(如PointerOver状态的动态效果)
- 状态机驱动的复杂交互(如表单验证状态切换)
1.4 数据绑定与命令进阶
1.4.1 数据绑定优化
- ICollectionView的分页与虚拟化
- 异步数据绑定(BindingOperations.EnableCollectionSynchronization)
- 案例:大数据量表格的延迟加载
1.4.2 MultiBinding与转换器
- 多数据源绑定的条件判断(如MultiValueConverter实现条件格式化)
- 延迟绑定与IValueConverter的异步处理
1.4.3 RelayCommand实现
- 带参数的异步命令(async void的正确使用场景)
- 命令状态管理(如防止重复提交)
1.5 MVVM架构与框架
1.5.1 Prism框架深度解析
- 模块化开发的IoC容器配置(Autofac/Unity)
- 事件总线的跨模块通信(EventAggregator)
- 区域导航与对话服务(IRegionManager, IDialogService)
1.6 性能优化
1.6.1 UI渲染分析
- 使用Visual Studio Profiler定位布局与渲染瓶颈
- UI Virtualization的深度优化(如VirtualizingStackPanel)
1.6.2 内存泄漏排查
- 使用WinDBG分析WPF对象泄漏
- WeakReference在事件订阅中的应用
1.6.3 大数据量优化
- ICollectionView与ICollectionViewLiveShaping
- 使用DataVirtualization加载百万级数据
模块Ⅱ:高阶通信与并发控制
2.1 通信协议设计
2.1.1 协议解析与错误处理
- 使用Span<T>优化二进制协议解析
- 异常处理模式(如CancellationToken)
2.1.2 虚拟通信模拟
- 使用TcpListener模拟网络设备
- SignalR的内存模拟(无需真实服务端)
2.2 多线程与异步编程
2.2.1 线程同步机制
- Dispatcher与BackgroundWorker的协作
- async/await在虚拟通信中的应用
2.2.2 任务调度优化
- TaskScheduler的优先级队列
- 使用TPL Dataflow实现数据流水线
模块Ⅲ:高阶项目实战
3.1 综合项目案例
3.1.1 虚拟监控系统
- 使用ICollectionView实现动态数据过滤
- 基于VisualStateManager的报警状态可视化
3.1.2 日志与权限管理
- 使用NLog实现日志分级(Debug/Info/Error)
- 基于角色的权限系统(RBAC)
3.2 精细化案例
3.2.1 数据可视化
- 使用OxyPlot实现动态波形图
- 基于WriteableBitmap的实时图像处理
3.2.2 跨平台模拟
- 使用Blazor与WPF互操作实现混合应用
模块Ⅳ:前沿技术与扩展
4.1 跨平台开发
4.1.1 .NET MAUI深度集成
- 共享业务逻辑层与UI分离设计
- 使用SkiaSharp实现跨平台绘图
4.1.2 WPF与Web技术结合
- 嵌入WebView2实现混合开发
- 使用WebAssembly与Blazor交互
4.2 人工智能集成
4.2.1 机器学习模型集成
- 使用ML.NET实现本地预测
- 基于ONNX的图像识别
4.2.2 数据分析与可视化
- 使用LiveCharts实现动态仪表盘
- 基于Parallel.For的并行数据处理
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